2020年11月11日雄安新区规划建设BIM管理平台（一期）项目通过终验评审

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数字智能基建

数字智能基础设施建设对支撑城市未来数字化发展至关重要，它就如同给城市铺设了信息高速公路。这不是一下子就能完成的，需要大量投入，还要进行长期规划。雄安这样的新兴城市，将数字智能基建置于重要位置，从一开始就为城市数字化奠定了基础。

建设数字智能基础设施，需要结合城市实际情况，要依据不同的发展需求，有针对性地进行布局。北方有个资源型城市，在转型过程中，借助了数字智能基建，实现了产业升级，还提高了资源利用效率。

搭建全域数字层

在传统城市设计的基础之上搭建全域数字层，这能够实现多项新的标准，如此一来可以打破传统城市运营的局限，进而让城市发展更加协调，在一些发达城市当中，全域数字层已经发挥了重要作用，提高了城市治理的效率。

搭建全域数字层，这需要多部门进行协作，还要整合各类数据资源。就拿南方某个城市来说，政府各部门共同努力，把交通、环境、医疗等方面的数据整合起来，给居民生活带来了便利。

建设数字孪生城市

基于传统规划来建设数字孪生城市，这能够协调城市各方面实现共生发展。比如说在某大型城市新区，运用数字孪生技术，让建筑、交通等系统相互配合，进而提升了居民的生活品质。

建设数字孪生城市时要注重细节，这细节涵盖从微观的部件应用到宏观的城市运行，其中任何一个环节都不能马虎。只有做到如此，城市的各方面才能协调运作，进而避免出现发展不均衡的问题。

目标映射与数据汇聚

将城市目标投射到各类专业单元，这是有利于精准规划的，这种方式能够使不同单元依照自身规则发挥作用，进而提高城市运营效率，比如在生态单元方面，能够依据当地生态特点来进行规划建设。

数据从建筑到城市层层汇聚，这能够有效评估城市目标的实现情况。在一些试点城市，借助数据汇聚分析，能及时发现城市发展中的问题，进而进行调整，最终让城市发展更加科学。

规划建设的模型支撑

形成规划建设逻辑，需要各种模型的支撑，比如数学、统计等基础性模型，它们为城市规划提供了理论依据。大数据挖掘和智能化算法能够处理海量数据，进而为决策提供支持。

在不同的领域，模型发挥的作用并不一样。比如说在交通领域，模型能够用来优化信号灯的设置，还能用于停车场的规划等，进而让交通变得更加顺畅。

全过程开放治理

全过程开放治理注重数据查询与追溯，以此达成城市治理的透明化，居民能够随时知晓城市建设与规划状况，进而增强参与感和信任度，例如在城市改造项目里，居民可以查询项目进度以及资金使用情况。

要达成全过程的开放治理，需要统一数据格式，还要建立专业知识图谱。不同行业数据实现标准化，能够让城市里各类系统更好地协同工作，进而提升城市治理水平。

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